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Prof. Dr. Xiaogang Cheng (成孝刚)

成孝刚，男，博士，硕导，副教授，信号与信息处理专业，先后毕业于东南大学、南京大学。2016年至2019年先后在瑞典皇家理工学院电子与计算机学院(KTH EECS)、瑞士苏黎世联邦理工学院人工智能实验室(ETHZ CVL)完成博士后研究。目前执教于南京邮电大学通信与信息工程学院。IEEE会员，IEICE会员，主要从事计算机视觉(CS)与人工智能(AI)相关的研究工作。以第一作者发表学术论文14篇，其中SCI收录7篇(JCR一区3篇)；申请发明专利20余项(已公开)，授权7项；获中国电影电视技术学会科学技术一等奖1次，市级一等奖2次。2014年受聘江苏省科协首席专家(工程师)，2015年获南京邮电大学微课教学竞赛优胜奖，2016年获南京邮电大学开放课题优秀指导教师。


近年来，以骨干身份参与研究课题多项，其中国家科技重大专项1项，国家自然科学基金1项，江苏省科技重大项目2项，江苏省重点研发计划(产业前瞻与共性关键技术)重点项目(BE2016001-3)。


2014年以来，以负责人身份主持纵向课题9项，教改课题2项。其中国家自然科学基金项目1项 (No.61401236)，省部级课题2项，厅级课题4项。2016年命中瑞典Kempe基金，中国博士后国际交流计划派出项目(No.20160022)。


2014年以来，指导并培养硕士研究生15名，其中6名已经毕业，分别就职于华为、百度、展讯、中国移动、中国电信、Media Tek等公司。2016年指导本科生参加第十八届 “创新杯” 课外学术科技作品竞赛，荣获一等奖；2016年指导本科生参加南京邮电大学智能互联创新大赛荣获三等奖。2015年、2016年先后指导本科生参加全国大学生物联网技术与应用“三创”大赛，分别获得二等奖和三等奖。


Research interests

Main interests: Artificial Intelligence (AI) and Computer vision (CV)


Topic 1. Non-invasive thermal comfort perception for humanistic intelligent building

1.  Project: Non-invasive thermal comfort perception based on deep learning.
2.  Methodology: Machine learning (Deep Learning), computer vision.
3.  Interdisciplinary subjects: Computer vision, machine learning and building physics.
4.  Motivation: Energy saving, Human-centered indoor environment (buildings, vehicles).
5.  Philosophical idea: Thermal comfort through perception.
6.  Cooperation institutions: ETHZ Switzerland, KTH Sweden, UMU Sweden, LBNL USA, XAUAT China

Topic 2. Defogging and fogy visibility estimation for intelligent transportation

1. Project: Hazy visibility estimation and defogging based on deep learning and computer vision.
2. Methodology: Machine learning (Deep Learning), computer vision.
3. Interdisciplinary subjects: Computer vision, intelligent transportation and atmospheric sciences.
4. Motivation: Reduce traffic accidents, serve self-driving cars.
5. Cooperation institutions:  ETHZ Switzerland, KTH Sweden.

主要学术贡献

Build a new research sub-direction between computer vision and building physics.  For overcoming the drawbacks of current methods (invasive or semi-invasive, non-human-centered), we proposed vision-based non-invasive perception for human thermal comfort in Oct. 2016.

Construct algorithms. For overcoming the corresponding challenges, several algorithms were proposed. The challenges of human thermal comfort perception are 1) inter-individual difference, 2) intra-individual difference, and 2) subtle variation of skin texture.

学术论文(近三年，一作)

  1. CHENG X. G., YANG B., VAN GOOL L., et al. NIDL: A pilot study of contactless measurement of skin temperature for intelligent building. Energy and Buildings, 2019, 198:340-352. (SCI, JCR Q1, cited: 2)
  2. CHENG X. G., YANG B., TAN K. G., et al. A Contactless Measuring Method of Skin Temperature based on the Skin Sensitivity Index and Deep Learning. Applied science, 2019, 9:1375.(SCI, JCR Q4)
  3. CHENG X. G., YANG B., OLOFSSON T., et.al. A variational approach to atmospheric visibility estimation in the weather of fog and haze. Sustainable cities and society, 2018, 39:215-224. (SCI, JCR Q2, cited: 4)
  4. CHENG X. G., YANG B., OLOFSSON T., et.al. A Total Bounded Variation Approach to Low Visibility Estimation on Expressways. Sensors, 2018, 18:392-410. (SCI, JCR Q3)
  5. CHENG X. G., YANG B., OLOFSSON T., et.al. A pilot study of online non-invasive measuring technology based on video magnification to determine skin temperature. Building and Environment, 2017, 121:1-10. (SCI, JCR Q1, cited: 17)
  6. CHENG X. G., Timofte R., Dai D. X., et al. FEW: Foggy ExpressWay visibility image estimation, CVPR2020, 2019. (Top Conference in Computer Vision, peer review)
  7. CHENG X. G., Paudel D. P., Van Gool L., et al. Unsupervised Video Decomposition for Motion Magnification, CVPR2020, 2019. (Top conference in Computer Vision, peer review)
  8. CHENG X. G., LIU G. Q., Olofsson T., et al. DEEP: Deep Architecture of Quantitative Estimation for PM2.5 Concentration Using Feature Prior, IEEE TIE, 2019. (SCI, JCR Q1, peer review)

学术论文 (近三年，二作或通讯)

  1. Meier A. Cheng X. G., Dyer W. et al. Non-invasive assessments of Thermal Discomfort in Real Time. Comfort at the extremes 2019.
  2. YANG B., CHENG X. G., MEIER A., et al. Real-time and contactless measurements of thermal discomfort based on human poses for energy efficient control of buildings. Building and Environment, 2019, 162:1-10. (SCI, JCR Q1, cited: 2, corresponding author)

科研项目

  1. 国家自然科学基金项目、No.61401236、基于分段平稳时间序列分析的高速公路交通流预测研究、主持;
  2. 江苏省博士后基金、No.1601039B、基于分段平稳与深度学习的雾霾能见度检测研究、主持;
  3. 中国博士后国际交流基金、No.20160022、面向智能建筑的非侵入式检测技术研究、主持;
  4. 教育部宽带无线通信技术工程研究中心开放课题、基于立体式监控的雾霾能见度检测、主持;
  5. 南京邮电大学、No. NY214005、基于高速公路实时监控的交通流预测与手机发布研究、主持;
  6. 南京邮电大学通达学院、No. JG0021427、在毕业设计环节中如何培养大学生的创新意识与能力研究、主持;
  7. 瑞典 Kempe 基金、基于深度学习的树叶基因特征检测研究、骨干(3th);
  8. 江苏省重点研发计划(产业前瞻与共性关键技术)重点项目、No. BE2016001-3、基于深度学习的交通视频大数据分析算法及其应用研究、骨干(3th).

教学奖励

  1. 2016年南京邮电大学开放课题优秀指导教师，南京邮电大学.
  2. 2016年全国大学生物联网技术与应用“三创”大赛 二等奖(指导教师)，中国通信学会.
  3. 第十八届“创新杯”课外学术科技作品竞赛(2016)，一等奖(指导教师)，南京邮电大学.
  4. 2016年南京邮电大学智能互联创新大赛，三等奖(指导教师)，南京邮电大学.
  5. 2015年全国大学生物联网技术与应用“三创”大赛 三等奖(指导教师)，中国通信学会.
  6. 2015年度南京邮电大学微课教学竞赛优胜奖，南京邮电大学.

学术奖励

  1. 中国电影电视技术学会科学技术奖,中国电影电视技术学会,一等奖, 2010 (排序7th).
  2. 南京市广播电视2009年度科技创新奖,南京市文化广电新闻出版局,一等奖, 2010 (排序7th).
  3. 南京市广播电视2009年度科技创新奖,南京市文化广电新闻出版局,一等奖,2010 (排序8th).

发明专利(授权)

  1. 王殷浩,胡婧,成孝刚,谢世朋,许艳丽,吕泓君,李海波.一种基于多层矢量图的能见度检测方法.2017.2,中国, CN106408526A, 2016107261459.(指导教师)
  2. 周凯,成孝刚,李海波,谢世朋,熊健,谈苗苗. 基于暗通道先验与最小图像熵的交通雾霾能见度检测方法,2016.9,中国, CN105931220A, 201610227754X.(指导教师)
  3. 李勃,陈钊正,翟霄宇,王振华,成孝刚,赵贺,李若翩,陈启美,闵建洪.一种基于宽阔水域的无线视频监控系统,中国,2013.10,CN102368818A,ZL 2011 1 0326528.4
  4. 成孝刚,安明伟,李勃,陈启美,唐岚,高艳宁. 一种基于磨光函数与Parzen窗估计的ICA盲信号分离方法及其系统2013.10,中国,CN102075468A,ZL 2011 1 0000469.1
  5. 成孝刚,李勃,安明伟,唐岚,董蓉,吴聪,刘晓男,陈启美.基于非参量估计ICA的MIMO-OFDM系统盲去卷积方法,2014.5,中国,CN102025459A, ZL 2010 1 0581170.5.

发明专利(申请)

  1. 李德志,成孝刚,汪涛,吕泓君,钱俊鹏,任俊弛.基于DenseNet的高速公路交通流预测方法, 2018.12., CN109035779A, 2018110020461. (指导教师)
  2. 汪涛,成孝刚,李德志,吕泓君,钱俊鹏,任俊弛,李海波.一种基于图像频谱的交通雾霾能见度检测方法, 2018. 08, CN109214331A , 2018110025408. (指导教师)
  3. 杨宇辰,霍南,成孝刚,吴毓双.一种风叶裂痕检测方法.2018.07.31. CN109035237A, 2018108562950. (指导教师)
  4. 吕泓君,成孝刚,李海波,李德志,汪涛,解晓波.基于深度学习与个性化因子的雾霾能见度检测方法, 2018.07, CN109086803A, 11201810755419.6. (指导教师)
  5. 成孝刚,宋丽敏,李智,邵文泽,谢世朋,李海波.基于深度学习的无人机警察系统.2016.10,中国,CN107038450A,2016108946754.(指导教师)
  6. 覃婷婷,王殷浩,成孝刚,谢世朋,周凯,汪涛,李海波. 一种基于深度学习的旋翼无人机自动巡航方法及其系统.2016.11,中国, CN106168808A, 2016107256446.(指导教师)
  7. 胡婧,覃婷婷,成孝刚,邵文泽,成云,李德志,李海波.一种基于深度学习的智能室内入侵检测方法及系统.2017.2,中国, CN106372576A, 2016107058587.(指导教师)
  8. 成孝刚,李海波,卢官明,钱晨,李智,程百川,刘维成,吴蕴翔.基于深度学习的无人机手势交互方法及系统.2016.12,中国, CN106227341A, 2016105747937.
  9. 成孝刚,安明伟,李勃,陈钊正,翟霄宇,王振华,陈启美.基于自适应功率分配的多用户MIMO-OFDM系统的实现方法,2011.7,中国,CN102045852A.
  10. 安明伟,金凌,成孝刚,李勃,陈启美,巫云香.基于信息汇聚的交通物联网分层体系架构. 2010.12.13,中国, CN102055800A, 2010105850220
  11. 汪涛,成孝刚,李德志,吕泓君,钱俊鹏,任俊弛,李海波.基于改进InceptionV4网络的交通雾霾能见度检测方法, 2019.3, 201910160058.5. (指导教师)
  12. 李德志,成孝刚,汪涛,吕泓君,钱俊鹏,任俊弛,李海波.基于改进独立循环神经网络的高速公路交通流预测方法, 2019.3, 201910159828.4. (指导教师)
  13. 成孝刚,宋丽敏,钱俊鹏,任俊弛,李海波.一种非侵入式人体热舒适的AI感知方法, 2019.01, 201910062196.X.
  14. 成孝刚,宋丽敏,钱俊鹏,任俊弛,李海波.一种基于姿态估计的非侵入式人体热舒适检测方法即系统，2019.3，201910160062.1.

联系方式

联系电话：13813372706
单位电话：025-83492416
E-mail：chengx@vision.ee.ethz.ch, xiacheng@kth.se, chengxg@njupt.edu.cn

备注

  1. 愿景：身体健康，家庭幸福，事业有成；
  2. 欢迎有志青年报考本人或课题组研究生；
  3. 对人工智能感兴趣，具有良好的数学基础与编程能力(Python, Matlab)，做事积极主动者优先考虑；
  4. 作为导师，本人将因地制宜的提供两方面的引导：1)解决问题的能力；2)人生发展一些经验总结。以期帮助同学们更好的发展自己和照顾家人，从而为国家做出更多的贡献；
  5. 有意者通过电子邮箱(chengx@vision.ee.ethz.ch, xiacheng@kth.se, chengxg@njupt.edu.cn)联系本人。
    6.

Under construction.Last Updated on 28 Jan., 2020

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